この記事の前提：シラバス未公開時点の予測です
注意：シラバスは2026年夏頃に公開予定です。
本記事は、IPAが参照資料として言及しているDMBOK2（Data Management Body of Knowledge 第2版）と、 IPA試験制度見直し案（2026年3月31日公表）をもとにした独自予測です。 公式シラバス公開後に内容を更新します。
データマネジメント試験の概要についてはデータマネジメント試験とは？をご覧ください。 試験制度改訂の背景についてはIPA試験制度改革2027で解説しています。
試験構成のおさらい
IPA見直し案によれば、データマネジメント試験の構成は以下のとおりです。
| 科目 | 問題数 | 形式 |
|---|---|---|
| 科目A | 48問 | 多肢選択式（知識問題） |
| 科目B | 12問 | 事例ベース（実践問題と推定） |
| 合計 | 60問 | 試験時間120分 |
科目Aは用語・概念の理解、科目Bは実務シナリオへの適用力が問われると推定されます。 情報セキュリティマネジメント試験（SG）の科目B構成が参考になります。
DMBOK2とは（本記事での使い方）
DMBOK2はDAMA International（データマネジメント協会）が刊行するデータマネジメントの国際標準知識体系です。 11の知識領域でデータマネジメントの全体像を体系化しており、IPAもデータマネジメント試験の 参照フレームワークとして言及しています。
DMBOK2の詳細な歴史・構成・学習方法についてはDMBOK2とは？知識体系を解説に委任し、 本記事では「試験対策観点での分類」に絞って解説します。
出題可能性：高（試験の中核となる領域）
以下の3領域は、試験の趣旨・レベル2の位置づけ・ビジネス人材への適合性から、 科目Aの主要出題分野になる可能性が最も高いと推定します。
1. データガバナンス
データガバナンスはDMBOK2の中心的な概念であり、他の10領域すべての土台となる位置づけです。 データの所有権・管理責任・方針・プロセスといったガバナンスの枠組みは、 ビジネス人材が最初に理解すべき領域です。
- データオーナーシップとスチュワードシップの役割分担
- データガバナンス委員会の構成と意思決定プロセス
- データポリシー・データ標準の策定と運用
詳細はデータガバナンス入門で学べます。
2. データ品質管理
データの正確性・完全性・一貫性・適時性・一意性・有効性といった品質次元は、 AI活用・DX推進時代における最重要テーマです。 ビジネス判断の前提となるデータ品質の概念は、試験の主旨と直結します。
- データ品質の6つの次元（正確性・完全性・一貫性・適時性・一意性・有効性）
- データプロファイリングと品質測定の手法
- データクレンジングと品質改善のプロセス
- データ品質マネジメントのPDCAサイクル
3. データセキュリティ
個人情報保護法・GDPRへの対応、アクセス制御、データ分類といったセキュリティ概念は、 ビジネス人材にも直接関係するテーマです。 IPAの他試験でもセキュリティは重点分野であることから、出題可能性が高いと判断します。
- データ分類（機密・社外秘・公開等のレベル設計）
- アクセス制御と認可管理の基本
- 個人情報保護・プライバシー関連法規
- データマスキングと匿名化の手法
出題可能性：中（重要だが深い専門性は不要）
以下の領域は、概念・目的・基本手法の理解が求められると推定します。 技術的な深い知識よりも「なぜ必要か・何を目的とするか」が問われる形式になると見られます。
4. データアーキテクチャ
データ基盤の全体構造（データレイク・データウェアハウス・データメッシュ等）や エンタープライズアーキテクチャとの関係を理解する領域です。 設計技術より「概念として何を目的とするか」が問われる見込みです。
5. データモデリング・データデザイン
エンティティ・属性・リレーションシップの概念、正規化の目的、 概念モデル・論理モデル・物理モデルの違いといった基礎が問われると推定します。 データベーススペシャリストのような設計技術の深さは不要と見られます。
6. メタデータ管理
「データのデータ」であるメタデータの概念、ビジネスメタデータ・テクニカルメタデータの区分、 データカタログの目的と活用方法が出題される可能性があります。 データ活用の文脈でメタデータの重要性が高まっており、ビジネス人材向けに適した出題テーマです。
7. データウェアハウスとビジネスインテリジェンス
DWH・ETL・OLAP・BIツールの基本概念と、意思決定支援への活用が問われると推定します。 スター・スキーマの設計詳細より「なぜDWHが必要か」「BIで何ができるか」という観点が中心です。
出題可能性：低（専門性が高すぎるか試験の趣旨と距離がある領域）
以下の領域は、DMBOK2に含まれる重要領域ですが、レベル2・ビジネス人材向けという 試験の性格上、深い出題は少ないと推定します。
| 領域 | 出題可能性が低い理由 |
|---|---|
| データストレージ・オペレーション | インフラ・運用技術が中心でエンジニア向け色が強い |
| データ統合・相互運用性 | API・ETL設計などの技術的内容が多い |
| ドキュメント＆コンテンツ管理 | 非構造化データの管理でDM試験の中核から距離がある |
ただし、科目Bの事例問題では、これらの領域が背景知識として登場する可能性はあります。 「概念として知っている」レベルの理解は有益です。
科目B対策の方向性
科目B（12問）は、業務シナリオをもとにした事例ベースの問題と推定されます。 SGの科目B（不審メール対応・ログ分析等）と同様に、 「データ管理の実務場面でどう判断するか」が問われる形式になると見られます。
科目B対策として意識したい観点を以下に示します。
- ガバナンス上の役割判断：データオーナー・データスチュワード・データエンジニアのどの役割が何を担うかを理解する
- データ品質問題の特定：与えられたデータセットの品質問題（重複・欠損・不整合等）を特定し、対応策を選択する
- セキュリティ判断：データの機密レベルに応じたアクセス制御・共有可否の判断ができる
- 法規制との対応：個人情報保護法・GDPRの適用場面を認識し、適切な対応を選択できる
シラバス公開前の学習優先順位
本記事の予測をもとに、シラバス公開前（〜2026年夏）の学習優先順位を提案します。
- 第1優先 — データガバナンスの基礎：役割・方針・プロセスの概念を体系的に理解する （データマネジメント入門参照）
- 第2優先 — データ品質の6次元：正確性・完全性・一貫性・適時性・一意性・有効性の各品質次元を定義とともに理解する
- 第3優先 — データセキュリティの基本：データ分類・アクセス制御・個人情報保護の法規制を整理する
- 第4優先 — DMBOK2の全体像把握：11領域のそれぞれの目的と相互関係を俯瞰する （DMBOK2とは？参照）
まとめ
- データマネジメント試験はCBT方式・科目A48問+科目B12問で構成（IPA見直し案より）
- 出題の柱はDMBOK2の11知識領域と推定される
- 出題可能性が高い3領域：データガバナンス・データ品質管理・データセキュリティ
- 科目Bは業務シナリオをもとにした実践問題が中心になると推定
- シラバスは2026年夏頃に公開予定、その後本記事も更新する予定
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よくある質問
データマネジメント試験のシラバスはいつ公開されますか？
IPAは2026年夏頃にシラバスを公開する予定です。それまでは本記事のようなDMBOK2ベースの 予測を参考にしながら、基礎知識の習得を進めておくことをおすすめします。 最新情報はIPAの公式サイトでご確認ください。
科目Bはどのような問題が出ますか？
シラバス未公開のため確定情報はありませんが、情報セキュリティマネジメント試験の科目B同様、 業務シナリオをもとにした事例問題が出題されると推定されます。 データ管理の実務場面で「どう判断するか」を問う形式になると考えられます。
DMBOK2の全領域を学ばないと合格できませんか？
レベル2試験である以上、全領域の基礎知識は必要ですが、 本記事で「出題可能性：高」に分類したデータガバナンス・データ品質管理・データセキュリティの 3領域を優先することが効率的です。 残りの領域は概念レベルの理解で十分と推定されます。
※ 本記事の情報は、IPAが2026年3月31日に公表した試験制度見直し案およびDMBOK2をもとにした独自予測です。 実際の出題範囲はシラバス公開後に確認してください。 本記事は2026年夏頃のシラバス公開後に更新予定です。