DM予想模試(全60問) トップへ
科目A: データ品質・メタデータ・MDM(問17〜24)

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データプロファイリングの目的として最も適切なものはどれか。

Aデータの暗号化強度を測定する
Bデータの構造・内容・品質の現状を統計的に分析し、問題点を発見する
Cデータのバックアップが正常に取得されているか確認する
Dデータベースのクエリ実行速度を測定する

解説

データプロファイリングは、データの分布・パターン・欠損値・重複・異常値などを統計的に分析し、データ品質の現状を把握する作業です。データクレンジングやデータ移行の事前調査として重要なステップです。