← DM予想模試(全60問) トップへ
科目A: データ品質・メタデータ・MDM(問17〜24)
問22
データクレンジングの作業として適切でないものはどれか。
A重複レコードを検出し、統合する
B欠損値を適切な値で補完する
C表記揺れ(例: 株式会社 vs (株))を統一する
Dデータベースのインデックスを再構築する
解説
データクレンジングは、データの品質を向上させるために、重複排除・欠損値補完・表記揺れ統一・フォーマット標準化・異常値除去などを行う作業です。インデックスの再構築はデータベースのパフォーマンスチューニングであり、データクレンジングには含まれません。