DM予想模試(全60問) トップへ
科目A: データ品質・メタデータ・MDM(問17〜24)

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データクレンジングの作業として適切でないものはどれか。

A重複レコードを検出し、統合する
B欠損値を適切な値で補完する
C表記揺れ(例: 株式会社 vs (株))を統一する
Dデータベースのインデックスを再構築する

解説

データクレンジングは、データの品質を向上させるために、重複排除・欠損値補完・表記揺れ統一・フォーマット標準化・異常値除去などを行う作業です。インデックスの再構築はデータベースのパフォーマンスチューニングであり、データクレンジングには含まれません。