← DM予想模試（全60問） トップへ
科目A: AI・BI・データ活用（問33〜40）
問37
アノテーション（データラベリング）の説明として最も適切なものはどれか。
Aデータの暗号化処理にラベルを付与すること
B機械学習の教師あり学習に必要な正解ラベルをデータに付与すること
Cデータベースのカラムにコメントを追加すること
Dデータの重複レコードにフラグを付けること
解説
アノテーションは、機械学習（特に教師あり学習）の学習データに正解ラベルを付与する作業です。画像に対する物体のバウンディングボックス、テキストに対する感情ラベル、音声に対する文字起こしなどが含まれます。アノテーションの品質がモデルの精度に直結します。