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科目B: 事例問題（問49〜60）
問52
ある企業が生成AIを活用した社内Q&Aチャットボットを開発している。社内文書に基づいて正確に回答させるために最も適切なアプローチはどれか。
A生成AIモデルを社内文書全体で追加学習（ファインチューニング）する
BRAG（Retrieval-Augmented Generation）を実装し、質問に関連する社内文書をベクトル検索で取得してから回答を生成させる
C生成AIモデルのパラメータ数を増やして回答精度を向上させる
D社内文書をPDFに変換してモデルに直接読み込ませる
解説
RAGは、ユーザーの質問に関連する文書をベクトル検索（セマンティック検索）で取得し、その内容をコンテキストとして生成AIに渡すことで、事実に基づいた回答を生成させます。ファインチューニングよりもデータの更新が容易で、ハルシネーションの抑制にも効果的です。