← ITパスポート試験 令和3年度公開問題（全100問） トップへ
Part 1（問1〜25）

問20

画像認識システムにおける機械学習の事例として、適切なものはどれか。

Aオフィスのドアの解錠に虹彩の画像による認証の仕組みを導入することによって、セキュリティが強化できるようになった。
B果物の写真をコンピュータに大量に入力することで、コンピュータ自身が果物の特徴を自動的に抽出することができるようになった。
Cスマートフォンが他人に利用されるのを防止するために、指紋の画像認識でロック解除できるようになった。
Dヘルプデスクの画面に、システムの使い方についての問合せを文字で入力すると、会話形式で応答を得ることができるようになった。

解説

機械学習は大量データからコンピュータ自身がパターンや特徴を学習する手法です。大量の果物写真から自動的に特徴を抽出するのが典型例です。ア・ウは既存の画像認証技術、エはチャットボットです。