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科目A: ガバナンス・監査（問25〜32）
問28
AIガバナンスにおいて「説明可能性（Explainability）」が特に重視される場面として最も適切なものはどれか。
A大規模データセンターの電力需要予測を機械学習で行う場面
B画像処理による工場設備の異常検知を行う場面
C金融機関での与信審査や保険料算定など、個人の権利・利益に重大な影響を与える意思決定にAIを用いる場面
DマーケティングA/Bテストで広告クリエイティブを比較評価する場面
解説
AI倫理ガイドラインでは、人権・財産・健康など個人の重要な利益に影響する判断をAIが行う場合に説明可能性・透明性が特に重要とされます。ア・イ・エも説明可能性が望ましい場面ですが、個人の権利侵害リスクは相対的に低く、最も重視される典型例はウです。