データマネジメント入門学習
データマネジメント知識体系（DMBOK2）の11領域を、ビジネスパーソン向けにわかりやすく解説します。 各単元は「読んで→解いて」の形式で、確認問題で理解度をチェックできます。 IPAが2027年度に新設予定の「データマネジメント試験」の基礎知識としてもご活用ください。
上から順番に学ぶのがおすすめです。 まず「データガバナンス」で全体の統制を理解し、 「アーキテクチャ」「モデリング」で設計の基本を押さえたら、 「ストレージ」「セキュリティ」で運用・保護を学びます。 後半の「統合」「メタデータ」「品質」「MDM」「DWH/BI」は実務応用、 最後の「ライフサイクル」で全体を俯瞰する構成です。
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データガバナンス入門 — データ管理の方針と組織データの所有権・管理責任・ポリシーの策定と運用の基本を学ぶ。
2データアーキテクチャ入門 — データ基盤の全体設計ビジネスニーズに基づくデータ構造設計の考え方を学ぶ。
3データモデリング＆デザイン入門 — 概念・論理・物理モデルデータの構造化と論理・物理モデルの違いを理解する。
4データストレージ＆オペレーション入門 — データの運用管理データの可用性・完全性・性能管理の基礎を学ぶ。
5データセキュリティ入門 — アクセス制御とコンプライアンス個人情報保護・認証・権限管理の基本を学ぶ。
6データ統合入門 — ETL・ELT・APIによるデータ連携システム間のデータ移動と統合の手法を理解する。
7メタデータ管理入門 — データカタログとリネージデータの定義・意味・文脈情報の管理方法を学ぶ。
8データ品質管理入門 — 正確性・完全性・一貫性の確保データ品質の6次元と品質管理プロセスを理解する。
9マスターデータ管理（MDM）入門 — 組織横断のデータ統一組織共通データの一元管理手法を学ぶ。
10データウェアハウス/BI入門 — 分析基盤と意思決定支援DWH・データマート・OLAPの基本と分析活用を学ぶ。
11データライフサイクル管理入門 — 生成から廃棄までデータの生成・保管・活用・廃棄までの一貫管理を理解する。
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