データマネジメント基礎

マスターデータ管理(MDM)入門 — 組織横断のデータ統一

導入

営業システムと会計システムで同じお客様が別々の名前で登録されていた――そんな経験はないでしょうか。こうした「データのバラバラ問題」を解消するのが、マスターデータ管理(MDM)の役割です。

くわしく知ろう

マスターデータとは、顧客・製品・従業員・取引先など、組織の業務を支える基幹的なデータのことを指します。注文や請求といった日々の業務から生まれるトランザクションデータとは異なり、マスターデータはほとんど変化しない「台帳」のような性質を持っています。

MDM(Master Data Management)は、この基幹データを組織全体で一貫した定義・品質で管理する取り組みです。複数のシステムに散らばったデータを統合し、どこから見ても同じ情報が得られる状態を目指します。その中心的な概念が「ゴールデンレコード」で、複数のソースから収集したデータをクレンジング・統合して作り上げた、信頼できる唯一のマスターデータのことを指します。

MDMの実装スタイルには主に3種類があります。統合型は全データを一箇所に集約して管理する方式です。連携型は各システムのデータをリアルタイムで同期する方式を指します。共存型は複数のシステムが各自のデータを保持しつつ、定期的に照合する方式になっています。

MDMが不十分な場合、同一顧客への重複DM送付や集計の誤りといったリスクが生じます。正確なデータに基づく意思決定のため、MDMは現代のデータ管理の根幹として知られています。

具体例

たとえば大手小売業では、ECサイト・店舗POSシステム・CRMが別々の顧客データを持つ状況が生じやすくなっています。MDMを導入してゴールデンレコードを作成することで、「田中 太郎」「たなか たろう」という表記ゆれも同一人物と認識でき、マーケティング施策の精度が大幅に向上します。

まとめ・試験ポイント

  • マスターデータ=顧客・製品・従業員など変化の少ない基幹データ
  • トランザクションデータ=注文・請求など日々の業務で生まれるデータ
  • ゴールデンレコード=複数ソースを統合した信頼できる唯一のマスター
  • MDMの実装スタイル=統合型・連携型・共存型の3種類
  • 試験では「ゴールデンレコード」「MDMの目的」がよく問われる

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