Tableau Data Analyst入門学習
各テーマの解説を読んでから確認問題で理解度をチェック。 データ接続・計算フィールド・LOD計算・ダッシュボードまで、DA試験の範囲を体系的に学ぼう。
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DA試験で問われること — Desktop Specialistとの違いを整理するTableau Data Analyst試験の4ドメイン構成と出題比率、Desktop Specialist試験との範囲の違いを把握する。
2データソースの種類と接続方法 — ファイル・DB・パブリッシュ済みソースの選び方ファイル・リレーショナルDB・パブリッシュ済みデータソースなど、接続先の種類と使い分けを学ぶ。
3ライブ接続か抽出か — パフォーマンスとリアルタイム性のトレードオフライブ接続と抽出（.hyper）の特性を比較し、業務シナリオに応じた適切な選択基準を学ぶ。
4ディメンション・メジャー切り替えの判断基準 — 連続/不連続も合わせて整理するディメンションとメジャー、不連続と連続の4象限を整理し、切り替えるべき場面の判断力を身につける。
5チャートを選ぶ判断力 — 棒・折れ線・散布図・ツリーマップ・ガントの使い分け分析目的に応じてどのチャートタイプを選ぶか、DA試験で問われる判断基準を体系的に学ぶ。
6Tableau Prepとは何か — FlowとOutputの全体像を把握するTableau Prep Builderの役割とフロー構造（接続・ステップ・出力）を把握し、Desktop Specialistとの違いを理解する。
7データクレンジングの実践 — 型変換・不一致値・Nullの処理Tableau Prepのクリーニングステップで行う型変換・不一致値のグループ化・Null処理の実践を学ぶ。
8ピボットと分割 — 横持ちデータを縦持ちに変換する横持ち・縦持ちの概念とTableau Prepのピボット・分割機能の使い分けを学ぶ。
9LOD計算を初めて学ぶ — FIXEDで集計粒度をコントロールするLOD計算（詳細レベル式）の基本概念とFIXED式の構文・動作を初めて学ぶ。
10ツールチップの設計力 — 情報密度を上げる表示カスタマイズツールチップのカスタマイズ方法とViz in Tooltipの仕組みを学ぶ。
11INCLUDEとEXCLUDE — 粒度を広げる・狭める使い分けLOD計算のINCLUDE・EXCLUDEキーワードの違いとFIXEDとの使い分けを学ぶ。
12LOD計算の実践パターン — 顧客単価・コホート分析への応用顧客単価・コホート分析・構成比算出など、LOD計算の実践的なユースケースを学ぶ。
13表計算のカスタマイズ — RUNNING_SUM・WINDOW関数の制御RUNNING_SUM・WINDOW関数の使い方とパーティション・アドレッシングの概念を学ぶ。
14計算式のネスト — LOD内に表計算を組み込む構造を読むTableauのクエリパイプラインを理解し、LOD計算と表計算のネスト構造を読み解く。
15二重軸の設計判断 — どのメジャーを重ねるべきか考える二重軸チャートを使うべき場面と軸同期の効果・設計判断の基準を学ぶ。
16フィルター処理の順序 — なぜLODとフィルターが干渉するのかTableauのフィルター処理の順序（6段階）とLOD計算との干渉メカニズムを学ぶ。
17コンテキストフィルターの使い方 — 独立した集計の基準を作るコンテキストフィルターの仕組みと、LOD計算やTop Nフィルターとの組み合わせを学ぶ。
18パラメーターアクションの設計 — クリックで計算式を動かすパラメーターアクションの仕組みとターゲットパラメーターの設計パターンを学ぶ。
19データモデルの設計選択 — リレーションシップ・結合・ブレンドの使い分けリレーションシップ・結合・ブレンドの3方式の特性と適切な選択基準を学ぶ。
20セットアクション — 選択結果でビューを動的に変えるセットアクションの仕組みとIN/OUTを活用した動的なビュー設計を学ぶ。
21トレンドラインの統計モデル — 線形・多項式・指数の選び方トレンドラインの統計モデル（線形・多項式・指数・対数）の特徴と選択基準を学ぶ。
22予測機能の使い方 — 指数平滑法と信頼区間の読み方Tableauの予測機能の仕組み（指数平滑法）と信頼区間の読み方を学ぶ。
23クラスター分析 — データをグループに自動分類するTableauのクラスター分析（K-means法）の仕組みと活用場面を学ぶ。
24What-If分析の設計 — パラメーターで仮説シナリオを動かすパラメーターを活用したWhat-If分析の設計と仮説シナリオの動的切り替えを学ぶ。
25高度なチャートタイプ — ブレット・ウォーターフォール・ボックスプロットブレットグラフ・ウォーターフォールチャート・ボックスプロットの用途と作成方法を学ぶ。
26ダッシュボードレイアウトの設計原則 — 情報の優先順位を空間で示すタイル・フローティングの使い分けと視線流れの原則に基づくダッシュボード設計を学ぶ。
27Viz in Tooltip — ツールチップにグラフを埋め込む高度な表現Viz in Tooltipの仕組みとフィルター連動の動作を学ぶ。
28モバイルファーストのダッシュボード設計 — Phone・Tabletレイアウト最適化Desktop・Tablet・Phoneの3レイアウト構造とデバイス別の最適化手法を学ぶ。
29抽出の最適化と管理 — 増分更新・スケジュール・抽出フィルター抽出（.hyper）の完全更新・増分更新・抽出フィルター・スケジュール更新を体系的に学ぶ。
30マーク選択とアクション連携 — ドリルダウン設計の実践パターンフィルターアクション・セットアクションを活用したドリルダウン設計パターンを学ぶ。
31Tableau Cloud・Serverへの発行 — ワークブックとデータソースの公開手順Tableau CloudおよびServerへのワークブック・データソースの発行手順を学ぶ。
32権限モデルの設計 — プロジェクト・ワークブック・ビューの階層管理プロジェクト・ワークブック・ビューの階層的な権限モデルの設計を学ぶ。
33コンテンツ整理とプロジェクト管理 — 命名規則・階層・認定の仕組みプロジェクトの階層設計・命名規則・コンテンツ認定の仕組みを学ぶ。
34スケジュールとサブスクリプション — 自動更新と定期レポートの設定抽出更新スケジュールとサブスクリプション（定期メール配信）の設定方法を学ぶ。
35埋め込み分析の基礎 — Tableau Embeddingと外部サイト掲載の考え方Tableau Embeddingの仕組みと外部サイトへのダッシュボード埋め込みの基礎を学ぶ。
36ビュー粒度の問題を解く — 「なぜ数が増えるのか」を論理的に説明するビューの粒度が変わることで集計値が変化するメカニズムを論理的に理解する。
37計算式のデバッグ技法 — エラーの原因を特定して修正する手順計算式のエラー種別（構文・型・集計レベル不一致）の特定と修正手順を学ぶ。
38パフォーマンス最適化の判断 — 遅いワークブックを速くする改善手順パフォーマンスレコーダーを使った診断と改善手順の判断基準を学ぶ。
39アクセシビリティとベストプラクティス — 色覚多様性・フォント・代替テキスト色覚多様性への配慮・フォント選択・代替テキストなどのアクセシビリティ対応を学ぶ。
40DA試験対策総まとめ — 4ドメイン横断の頻出テーマと判断パターンDA試験の4ドメインを横断する頻出テーマと判断パターンを総復習する。
入門学習を終えたら
基礎を固めたら、Tableau Data Analyst模擬試験で実力を確認しよう。
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