チャートを選ぶ判断力 — 棒・折れ線・散布図・ツリーマップ・ガントの使い分け

導入

データを可視化したいのに「棒グラフ？折れ線？散布図？」と迷ったことはないでしょうか。分析の目的に合ったグラフを選ぶだけで、同じデータでも伝わり方は大きく変わります。チャート選択の判断力を身につけましょう。

くわしく知ろう

グラフ選択の基本は「何を伝えたいか」という目的から考えることです。目的が定まれば、自然と適切なグラフタイプに絞り込めます。

カテゴリ間の大小を比べたいときは棒グラフが最も適しています。地域別の売上や製品カテゴリごとの件数など、独立した値を並べて比較する場面で使います。時系列の変化を追いたいときは折れ線グラフが向いています。月次売上の推移や気温の変化など、連続したデータの流れを見せるのに効果的です。

2つのメジャー間の関係性や傾向を確認したいときは散布図を使います。広告費と売上の相関や、身長と体重の関係など、数値と数値の対応を点で表現します。全体に対する各項目の割合を示したいときは円グラフやツリーマップが適しています。特にツリーマップは、値の大きいものから左上→右下の順に長方形が並ぶという配置ルールがあり、カテゴリ数が多い構成比の表示に向いています。

データのばらつきや分布を把握したいときはヒストグラムや箱ヒゲ図を使います。箱ヒゲ図は最小値・最大値・中央値・四分位範囲を一度に確認できるため、外れ値の検出にも役立ちます。プロジェクトの期間や工程の重なりを表現したいときはガントチャートが適しています。タスクの開始日・終了日・依存関係をまとめて可視化できます。また、データの集中度や密度を色の濃淡で表したいときはヒートマップや密度マップを使い、スケールの異なる2つのメジャーを重ねて比較したいときは二重軸グラフが有効です。

具体例

たとえば、月別の売上推移を追うなら折れ線グラフ、地域ごとの売上を比べるなら棒グラフが適しています。一方、商品カテゴリ別の売上構成を全体の中で見せたい場合はツリーマップが効果的で、カテゴリの面積から貢献度を直感的に把握できます。

まとめ・試験ポイント

• 比較→棒グラフ、推移→折れ線グラフ、相関→散布図
• 構成比→円グラフ・ツリーマップ、分布→ヒストグラム・箱ヒゲ図
• ツリーマップ＝値が大きいものから左上→右下に長方形が並ぶ
• ガントチャート＝期間や工程の重なりをスケジュール形式で表現
• 二重軸＝スケールの異なる2メジャーを1つのビューに重ねて比較
• 試験では「この分析目的に最も適したチャートはどれか」という問題が頻出