DA試験対策総まとめ — 4ドメイン横断の頻出テーマと判断パターン
導入
ここまでの学習でTableau DA試験の全4ドメインを一通り学んできました。試験直前の今こそ、ドメインをまたいで頻出テーマを横断整理し、本番で素早く判断できる力を確認しましょう。
くわしく知ろう
「データの接続と準備」ドメイン(出題比率24%)では、データソースへの接続方式(ライブ接続と抽出の使い分け)、リレーションシップ・結合・ユニオンの違い、Tableau Prepによるデータクレンジングが主要な判断ポイントです。リレーションシップは多対多でも重複行が生じにくく柔軟ですが、結合は行が掛け合わされるため粒度が変化することを押さえておきましょう。
「データの探索と分析」ドメイン(出題比率41%)は試験の最大領域です。LOD計算(FIXED / INCLUDE / EXCLUDE)の使い分け、表計算(RUNNING_SUM・WINDOW_AVG・RANK等)のスコープ設定、パラメーターとパラメーターアクションの活用、そしてビュー粒度とATTR関数が繰り返し問われるテーマとして知られています。LODはどの粒度で集計するかを明示する計算式であり、ビューの粒度との関係を正確に理解することが解答の鍵になります。
「コンテンツの作成」ドメイン(出題比率26%)では、ダッシュボードアクション(フィルター・ハイライト・URL・移動・セット・パラメーター)の種類と動作の違い、地図の種類(塗り分け地図とポイントマップ)、アクセシビリティへの対応が頻出です。アクションのソースとターゲットの設定、シート上のアクション選択肢の違いをシナリオで判断できることが求められます。
「パブリッシュと管理」ドメイン(出題比率9%)は比率は小さいものの、Tableau Cloudへのパブリッシュ手順、埋め込みビューの権限設定、サブスクリプション・アラートの設定方法が確実な得点源になります。パーミッション(権限)の「許可」「拒否」「なし」の優先順位も整理しておきましょう。
具体例
たとえば試験でよく登場するシナリオは「顧客ごとの平均売上をビュー全体の平均と比較したい」という状況です。このとき顧客単位の集計はFIXED LOD、ビューの粒度を細かくするにはINCLUDE LODと使い分ける判断が問われます。ドメインをまたいで「何を達成したいか → どのツールを選ぶか」という論理で整理すると本番で迷いが減ります。
まとめ・試験ポイント
- 4ドメイン比率=接続と準備24% / 探索と分析41% / コンテンツ作成26% / パブリッシュ9%
- LOD計算=FIXED(独立) / INCLUDE(粒度を細かく) / EXCLUDE(粒度を粗く)の使い分けが最頻出
- 表計算=スコープ(テーブル全体・ペイン・セル)の設定が問われる
- ダッシュボードアクション=フィルター・ハイライト・URL・移動・セット・パラメーターの6種類
- パーミッション=「拒否」が「許可」より優先される
- 試験戦略=選択肢を絞るには「どの粒度で集計したいか」「誰が対象か」を問いに立ち返ること
学習した内容を模擬試験で確認しよう。Tableau Data Analyst模擬試験で実力を測ろう。
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