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科目A: AI技術・生成AI（問21〜28）
問21
機械学習の「教師あり学習」の説明として最も適切なものはどれか。
A入力データと正解ラベルの組を用いて、入力から正解を予測するモデルを学習する
Bラベルなしのデータからパターンや構造を発見する
Cエージェントが環境との相互作用を通じて報酬を最大化する行動を学習する
D学習データなしでモデルの重みを乱数初期化したまま推論する
解説
教師あり学習は、入力データと正解ラベル（教師信号）の組を大量に用いて、入力から正解を予測するモデルを学習する方式です。ラベルなしデータからの学習は教師なし学習、報酬によって方策を学ぶのは強化学習で、機械学習の3分類として区別されます。