← 試験ハブへ戻る
データ・AI

プロフェッショナルデジタルスキル(データ・AI)試験 合格までのロードマップ

2027年新設の「プロフェッショナルデジタルスキル(データ・AI)試験」に向けた対策ガイド。データサイエンス・AIエンジニアリング・ビジネスアーキテクトの3ロールを軸に、学習 → 想定問題 → 復習のループで合格に近づく設計です。

試験概要

問題数・形式科目A(基礎)+ 科目B(実践)の2科目構成を想定
試験時間未公表(2026年秋のシラバス公開時に確定見込み)
合格ライン未公表(応用情報技術者と同等の60%前後と推定)
実施頻度2027年度開始予定(CBT方式見込み)
受験料未公表
推奨学習期間: 4〜6ヶ月(応用情報レベル、1日60分)

合格までの学習ループ

「入門学習で用語を押さえる → 模試で実力を測る → 過去問で本番力を鍛える → 弱点を学習ユニットで復習する」 の4ステップを繰り返すことで、確実に合格点まで到達します。 最初は Step 1 から順番に、2周目以降は弱点分野を重点的に回してください。

  1. 1

    データ・AI領域の3ロールを理解する

    2〜3週間

    DSSv2.0で再定義された「データサイエンス」「AIエンジニアリング」「ビジネスアーキテクト(データ/AI文脈)」の3ロールを学びます。各ロールが担うスキル範囲を把握することで、試験の全体像が見えてきます。

  2. 2

    入門学習でプロフェッショナルデジタルスキル(データ・AI)試験の範囲を体系的に学ぶ

    8〜12週間

    データマネジメント・データ活用・データエンジニアリング・データ処理とアルゴリズムの4領域を入門学習で押さえます。SQL・統計・機械学習・生成AI・データパイプラインなど幅広いトピックをカバー。

  3. 3

    想定問題で実力を測る

    2〜4週間

    プロフェッショナルデジタルスキル(データ・AI)試験を想定した練習問題で、科目A(基礎)・科目B(実践)の形式に慣れます。まだ暫定版ですが、出題予想を反映した良問で弱点を洗い出せます。

  4. 4

    応用情報・高度区分との関係を把握

    継続的に

    プロフェッショナルデジタルスキル(データ・AI)試験は応用情報・高度試験(データベーススペシャリスト等)とスキル領域が重なります。すでに取得済みの資格があれば学習範囲を調整可能。移行期の受験戦略も記事で解説しています。

期間別学習プラン

上記の4ステップを、時間軸に沿って具体的な学習タスクに落としたプランです。 自分の学習可能時間に合わせてペースを調整してください。

Month 1:試験制度の全体像を掴む
目標: プロフェッショナルデジタルスキル(データ・AI)試験がどんな試験か、誰向けか、何が問われるかを理解
  • プロフェッショナルデジタルスキル試験の全体解説記事を通読
  • DSSv2.0とプロフェッショナルデジタルスキル(データ・AI)試験の対応関係を理解
  • データ・AI領域の3ロールを学ぶ
まずは概要記事から
Month 2-3:基礎知識の構築
目標: データマネジメント・SQL・統計の基礎を身につける
  • 入門学習の前半単元を進める
  • データマネジメント関連記事(DMBOK等)を副読
  • 統計・確率の基礎を書籍で補強
入門学習へ
Month 4-5:実践領域の学習
目標: データエンジニアリング・機械学習・生成AIを理解
  • 入門学習の後半単元を進める
  • データパイプライン・MLOpsの実務記事を読む
  • 生成AIの活用事例を業界ニュースで収集
AI実装・運用の記事を読む
Month 6:想定問題と仕上げ
目標: 試験形式に慣れ、弱点を潰す
  • 想定模試を複数回挑戦
  • 間違えた領域の学習ユニットを再読
  • シラバス公開(2026年秋予定)後は最新情報で調整
想定模試に挑戦
ループを回し続けることが合格への最短ルート

「学習 → 演習 → 復習」のサイクルを2〜3周すれば、苦手分野が自然と浮き彫りになり、 合格点到達が見えてきます。まずは Step 1 の入門学習から始めましょう。

関連記事で理解を深める

プロフェッショナルデジタルスキル試験(仮称)の難易度・いつから始まるかを解説

2027年度新設予定のプロフェッショナルデジタルスキル試験(仮称)の難易度・レベル感、いつから始まるか、3領域の違いを解説。応用情報・高度試験との比較、受験に向いている人まで詳しく説明します。

プロフェッショナルデジタルスキル試験「データ・AI領域(プロフェッショナルデジタルスキル(データ・AI)試験)」出題範囲を完全解説【SQL・統計・生成AI・データエンジニアリング】

プロフェッショナルデジタルスキル試験(仮称)データ・AI領域の出題範囲を科目A・科目Bの中分類まで詳解。データマネジメント・データ活用・データエンジニアリング・データ処理とアルゴリズムの4領域を網羅します(2026年3月公表の改定案Ver.1.0に基づく暫定情報)。

プロフェッショナルデジタルスキル試験と応用情報・高度試験の違いを徹底比較【移行期の受験戦略】

2027年新設予定のプロフェッショナルデジタルスキル試験(仮称)と現行の応用情報技術者試験・高度試験の違いを出題方式・難易度・対象者・スケジュールで比較。移行期に最適な受験戦略を解説します(2026年3月公表の改定案Ver.1.0に基づく暫定情報)。

デジタルスキル標準(DSS)ver.2.0とは?5つの変更点と試験への影響

DSS2.0(デジタルスキル標準ver.2.0)とは、2026年4月にIPA・経済産業省が公開した最新のDX人材スキル体系です。データマネジメント類型の新設やAIガバナンス追加など5つの変更点と、試験制度への影響を解説します。

DSSv2.0「データマネジメント類型」新設を読み解く【データスチュワード/データエンジニア/データアーキテクト】

2026年4月公開のデジタルスキル標準ver.2.0で新設された「データマネジメント類型」の3ロール(データスチュワード・データエンジニア・データアーキテクト)の定義・スキル要件・キャリアパスを解説します。

DSSv2.0で追加された「AI実装・運用」「AIガバナンス」スキル徹底解説

デジタルスキル標準ver.2.0で新たに明示された「AI実装・運用」「AIガバナンス」の2スキル領域を解説。誰がどのレベルを習得すべきか、プロフェッショナルデジタルスキル試験(仮称)での出題との関係もまとめます。

デジタルスキル標準ver.2.0とプロフェッショナルデジタルスキル試験(仮称)の接続を読み解く

IPAが同時期に発表した「デジタルスキル標準ver.2.0」と2027年新設予定の「プロフェッショナルデジタルスキル試験(仮称)」がどう対応しているかを解説。DSSの類型・スキルレベルと試験3領域の関係を整理します。

本問題はIPA公表の改定案Ver.1.0(2026年3月)とデジタルスキル標準ver.2.0に基づき作成した想定問題です。2026年秋の公式シラバス公開後に内容を更新予定です。