Salesforce ハブ

Salesforce認定資格をアドミン・開発者・アーキテクト・コンサルタント・マーケター・Data Cloudの6カテゴリと、Salesforce傘下のTableau資格に分けて体系整理。職種別の選び方と、PassDojoで対策できるTableau資格・Data Cloud学習への導線を解説します。

Salesforce Data Cloud（現Data 360）の全体像をわかりやすく解説。5層アーキテクチャ・DMO・Identity Resolution・Agentforce連携から、Salesforce認定 Data 360 Consultant試験・Trailheadバッジまで、導入検討者に必要な知識を体系的に網羅。

Tableau Cloud の権限モデルをサイトロール・プロジェクト階層・権限ルールの3階層で整理。プロジェクトロックと認定コンテンツの運用、試験頻出パターンも解説します。

Tableauのパブリッシュ先「Public」「Cloud」「Server」を費用・公開範囲・運用形態で比較。機密データの扱いとTableau Certified Data Analyst試験の頻出パターンを整理します。

Tableauの予測機能は指数平滑法、クラスター分析はK-means。アルゴリズムの裏側、信頼区間とエルボー法の読み方、誤読を防ぐ注意点をData Analyst試験対応で解説。

Tableauの線形・多項式・指数・対数・累乗モデルの数式と適用シーンを整理。R²（決定係数）の読み方、多項式の過学習リスク、季節性売上や市場成長の実例とTableau Certified Data Analyst試験の典型パターンを解説。

Tableauで売上合計が想定より膨らむ原因は、データ粒度の認識違いと結合の重複行にある。ビュー粒度とデータ粒度の違い、結合とリレーションシップの差を実例の数値で解説。Tableau Certified Data Analyst試験対策。

パラメーターは単一値、セットはメンバー集合、コンテキストはフィルター順序を制御する階段。3部品の違い、Top Nセットとパラメーターアクションの活用、Tableau Certified Data Analyst試験の典型パターンを整理。