問92

A. 結合（ジョイン）は、共通の列を持つテーブルを組み合わせる場合に適していますが、異なる粒度 のデータソースを組み合わせる際には、データブレンドの⽅が柔軟に対応できる場合があります。 B. 正解です。データブレンドを使⽤する際、関連するディメンションがプライマリデータソースとセ カンダリデータソースで異なる名前を持っている場合、それらのディメンション間のリレーションシ ップを正しく定義する必要があります。⼀意の名前であれば、Tableauが⾃動的に関連性を認識しやす くなります。 C. 正解です。データブレンドのセカンダリデータソースでは、プライマリデータソースの粒度に合わ せて集計関数（SUM、AVG、MIN、MAXなど）を使⽤することが推奨されます。これにより、異なる 粒度のデータ間での⽐較や分析が適切に⾏えます。 D. ライブ接続は常に最新のデータを取得できますが、異なる粒度のデータソースを組み合わせる際に は、抽出を使⽤することでパフォーマンスが向上する場合があります。データブレンドは、抽出され たデータソースに対しても有効です。