Data Cloudのアーキテクチャ — 5つのレイヤーで理解する

導入

データが入ってきてから施策に活用されるまで、Data Cloudの中で何が起きているのでしょうか。5つのレイヤーを順番に理解すると、全体の流れが一気につかめるようになります。

くわしく知ろう

Data Cloudのアーキテクチャは「Ingest（取り込み）→ Harmonize（統一化）→ Identify（識別）→ Analyze（分析）→ Activate（活性化）」という5段階で構成されています。データはこの順序で処理され、最終的に各チャネルへの施策として出力されます。

最初のIngestレイヤーでは、Salesforceの各クラウド製品やサードパーティシステム、外部ストレージからデータを取り込みます。接続方法はコネクタを使ったリアルタイム連携から、バッチ形式のファイル取り込みまで多様に用意されています。次のHarmonizeレイヤーでは、バラバラな形式で入ってきたデータをSalesforceが定義する標準データモデルに合わせて整形・変換します。この処理によって異なるソース間でデータの意味が統一されます。

IdentifyレイヤーはData Cloud固有の重要な処理で、同一人物を指す複数のレコードを突き合わせて「Unified Individual（統合個人プロファイル）」を生成します。Analyzeレイヤーでは統合されたプロファイルデータに対してセグメント作成や計算指標（Calculated Insights）の演算を行います。最後のActivateレイヤーでは、作成したセグメントをMarketing CloudやSales Cloud、外部広告プラットフォームなどに送り出して実際の施策として活用します。

具体例

たとえばECサイトが購買履歴とメール開封データをIngestし、HarmonizeでSalesforce標準形式に変換、IdentifyでウェブユーザーとCRM顧客を統合、Analyzeで「高価値顧客」セグメントを作成し、ActivateでMarketing Cloudへ送信してパーソナルメールを配信する——という一連の流れが5レイヤーで実現されます。

まとめ・試験ポイント

• Data Cloudの5レイヤー＝Ingest → Harmonize → Identify → Analyze → Activate
• Ingest＝外部ソースからのデータ取り込み（コネクタ・バッチ両対応）
• Harmonize＝標準データモデルへの変換・統一化
• Identify＝複数レコードを名寄せしてUnified Individualを生成する工程
• Analyze＝セグメント作成やCalculated Insightsによる指標演算
• Activate＝セグメントを各チャネル（Marketing Cloud等）に送り出す最終工程