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問 18
第2章: 生成AI（ジェネレーティブAI）大規模言語モデルにおける「事前学習（プレトレーニング）」と「ファインチューニング」の関係として、最も適切なものはどれか。
A事前学習では特定の業務に向けた少量のデータを学習させ、ファインチューニングではその後に大規模な汎用データを学習させて知識を広げる
Bファインチューニングを行うと、事前学習で獲得した言語の一般的な知識はすべて失われ、モデルは白紙の状態に戻ってしまう
C大規模な汎用データで言語の一般的な知識を獲得させるのが事前学習であり、その後に目的の業務に沿ったデータで追加学習するのがファインチューニングである正解
Dファインチューニングは、モデル内部のパラメータを一切変更することなく、質問のたびに外部の参考文書を検索して回答に反映させる手法である