統計検定3級

1. データの種類：名義尺度・順序尺度・間隔尺度・比例尺度など、データの分類に関する基礎を扱います。

2. 標本調査：全数調査と標本調査の違い、無作為抽出など、標本の選び方に関する基礎を扱います。

3. 実験：観察研究と実験研究の違い、処理群・対照群の考え方など、実験の設計に関する基礎を扱います。

4. 統計グラフ：ヒストグラム・円グラフ・帯グラフ・散布図など、データの可視化に関する基礎を扱います。

5. データの集計：度数分布表・相対度数・累積相対度数・クロス集計表など、データの集計方法を扱います。

6. 時系列データ・代表値・散らばり：平均値・中央値・分散・標準偏差など、データの代表値と散らばりを扱います。

7. 相関と回帰：相関係数・回帰直線など、2変数間の関係を分析する手法を扱います。

8. 確率と確率分布：確率の基本法則・確率分布など、統計的推測の土台となる確率の考え方を扱います。

9. 統計的な推測：母集団の推定・仮説検定など、標本から母集団の性質を推測する手法を扱います。