生成AIパスポート試験
一般社団法人生成AI活用普及協会が実施する生成AIパスポート試験の対策ハブ
生成AIパスポート試験は、一般社団法人生成AI活用普及協会が実施するAI・生成AIに関する知識を問う民間資格試験です。 本サービスでは、公表されているシラバスに基づき当サイトが独自に作成したオリジナル問題集を提供しています。 公式の過去問ではありませんので、あくまで学習の一助としてご活用ください。
試験概要
シラバス構成（5章）
2025年10月改訂版の公表シラバスに基づく5章構成です。
第1章: AI（人工知能）：AIの定義・歴史・機械学習・ディープラーニングなど、AI全般の基礎知識を扱う章です。
第2章: 生成AI（ジェネレーティブAI）：生成AIのモデル構造（VAE・GAN・RNN/LSTM・Transformer）とChatGPT・GPTの系譜、Gemini・Claude・Copilot等の主要サービスの技術基礎を扱う章です。
第3章: 現在の生成AI（ジェネレーティブAI）の動向：テキスト・画像・音楽・音声・動画といったモダリティ別の生成AIサービス、ディープフェイク、RAG、AIエージェントを扱う章です。
第4章: 情報リテラシー・基本理念とAI社会原則：情報セキュリティ・著作権・AI社会原則など、生成AI活用に必要なリテラシーと倫理を扱う章です。
第5章: テキスト生成AIのプロンプト制作と実例：プロンプトエンジニアリングの基本・実務での活用例など、実践的なプロンプト制作を扱う章です。
オリジナル問題集
公表シラバスに基づき当サイトが独自に作成したオリジナル問題です。
本番形式の模擬試験
分野別に学んだあとは、本番と同じ60問構成で通しで解く模擬試験で仕上げましょう。
解説記事
一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）が実施する生成AIパスポート試験の概要・シラバス5章・難易度・合格率・勉強法を徹底解説。ITパスポート等との違いと併願戦略、無料オリジナル問題集の活用まで2026年最新情報で整理。
2026年前半の生成AIの動向を、経済（市場規模・資金調達）・ビジネス（企業導入・ROI）・エンジニア（主要モデル・コーディングエージェント・MCP）・主要企業（OpenAI/Anthropic/Google/Microsoft/Meta/xAI）・国内（AI推進法・国産LLM・導入事例）の5つの視点で出典付きに整理。注目事例も紹介します。
生成AIパスポートは一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）が実施する試験です。 当サイトは同協会とは関係のない非公式の学習支援サイトであり、本問題集は公式過去問ではなく 公表シラバスに基づき当サイトが独自に作成したオリジナル問題です。