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第3章: 現在の生成AI(ジェネレーティブAI)の動向

社内規程に関する質問に回答するチャットボットを構築するにあたり、ファインチューニングではなくRAGを採用することの利点として、最も適切なものはどれか。

ARAGを利用するとLLM自体の性能が向上するため、社内規程に限らずどのような分野の質問にも誤りなく回答できるようになる
B規程の改定時にデータベースの文書を差し替えるだけで反映でき、モデルの再学習なしに最新情報に基づく回答を得やすい正解
CRAGでは社内文書をベクトル化して保存するため元の文書の内容が復元されることはなく、機密情報の管理を意識する必要がなくなる
DRAGを導入するとハルシネーションが原理的に発生しなくなるため、生成された回答の内容を検証する作業が一切不要になる

解説

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