プロフェッショナルデジタルスキル(データ・AI)想定問題集 トップへ

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科目B: 事例問題(問41〜50)

【事例3】地方銀行E社は、コールセンターのオペレーター向けに、社内規程・商品パンフレット・法令更新情報を自然言語で検索できるAIアシスタントを構築したい。前提として、(1)規程は毎月更新される、(2)商品パンフレットは四半期ごとに差し替わる、(3)法令更新情報は不定期かつ正確性が必須、という要件がある。AI技術の選択方針として最も適切なものはどれか。

A規程・パンフレット・法令情報をベクトル化した検索インデックスと組み合わせてRAGアーキテクチャを構築し、生成AIは最新の検索結果を根拠に回答を生成する。インデックスは更新サイクルに合わせて再構築する正解
B汎用の大規模言語モデルを初期学習させたまま運用し、規程更新のたびに都度モデル全体を再学習させる方式に限定する
C大規模言語モデルは一切使用せず、全てのオペレーターに紙のマニュアルを毎月配布する運用のみに戻す
D社内規程や法令情報は参照せず、大規模言語モデルが事前学習で持つ知識だけで回答させる

解説

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