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問 6
第1章: AI(人工知能)自社工場の製品を撮影した画像が数百枚しか用意できない状況で、外観の傷を判定するAIを開発したい。大規模な画像データで学習済みのモデルを土台として活用する進め方に関する記述として、最も適切なものはどれか。
A学習済みモデルを使う場合であっても、実用的な精度を出すには数百万枚規模の自社画像を新たに集めて一から学習させる必要がある
B学習済みモデルを土台にする手法はクラスタリングと呼ばれ、ラベルのない画像だけで傷の判定が可能になる
C学習済みモデルは元の課題専用であるため、別の課題に流用すると必ず精度が元のモデルより低下する
D学習済みモデルが獲得した汎用的な特徴抽出の能力を引き継ぎ、少量の自社データで追加学習する転移学習が有効である正解