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問 7
第1章: AI（人工知能）機械学習における「特徴量」の説明として、最も適切なものはどれか。
Aニューラルネットワークにおいて、ノード同士のつながりの強さを表す値のこと
B対象の性質を数値として表した、学習や予測の手がかりとなるデータ項目のこと正解
Cモデルが出した予測結果と正解との間に生じた誤差の大きさを表す指標のこと
Dモデルの学習に使用したデータの総件数そのものを表す数値のこと
機械学習における「特徴量」の説明として、最も適切なものはどれか。