問15

A 社は，スマートフォン用ヘルスケア関連アプリケーションソフトウェア（以下，A アプリという）の開発，販売を行う会社である。A アプリは，ヘルスケアデータ収集機能によって，利用者の体重や歩数のデータを収集するとともに，アンケート機能によって，勤務先の業種，年収などのデータを収集している。 営業部は，保険会社である B 社と共同のビジネスを検討している。その中で，A アプリで収集したデータ及び今後収集するデータから匿名加工情報を作成した上で，その匿名加工情報を B 社に第三者提供することを検討している。B 社では，提供を受けた匿名加工情報を分析して，B 社の保険商品のマーケティングに活用しようとしている。分析の対象は，年代，性別，年収区分，住んでいる地域区分及び勤務先の業種と体重及び歩数との関係である。 加工対象となる"個人情報データベース等"は，表 1 の顧客属性データと表 2 のヘルスケアデータの 2 種類からなり，利用者番号によって関連付けられている。 表1 顧客属性データ: 利用者番号, 氏名, 性別, 生年月日, 電子メールアドレス, 住所, 勤務先の業種, 年収 例: 114567, 情報一郎, 男, 1984年4月4日, ichiro@●●●.ne.jp, 愛知県名古屋市中区上前津X-X-X, 金融業, 1,850万 表2 ヘルスケアデータ: 利用者番号, 記録日, 体重, 歩数 表3 匿名加工手法: (一) 項目削除: 加工対象情報に含まれる個人情報の項目を削除すること。 (二) 一般化: 加工対象情報に含まれる記述などについて，上位概念に置き換えること。 (三) トップ（ボトム）コーディング: 加工対象情報に含まれる数値について，特に大きい又は小さい数値をまとめること。 (四) 丸め: 加工対象情報に含まれる数値について，四捨五入などして丸めること。 設問: 解答群に示した3項目（電子メールアドレス，勤務先の業種，体重）それぞれについて，C課長が適用した匿名加工手法の適切な組合せを選べ。