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Part 4（問76〜100）
問91
AIに利用されるニューラルネットワークにおける活性化関数に関する記述として，適切なものはどれか。
Aニューラルネットワークから得られた結果を基に計算し，結果の信頼度を出力する。
B入力層と出力層のニューロンの数を基に計算し，中間層に必要なニューロンの数を出力する。
Cニューロンの接続構成を基に計算し，最適なニューロンの数を出力する。
D一つのニューロンにおいて，入力された値を基に計算し，次のニューロンに渡す値を出力する。
解説
活性化関数とは、ニューラルネットワークの各ニューロンにおいて入力値を受け取り、計算結果を次のニューロンに渡す出力値に変換する関数である。ReLUやシグモイド関数などが代表的であり、非線形性を導入することで複雑なパターンの学習を可能にしている。