ITパスポート試験 令和7年度公開問題(全100問) トップへ
Part 4(問76〜100)

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AIにおいて,広範囲かつ大量のデータで訓練されたものであり,ファインチューニングなどによって文章生成AIのような様々な用途に適用できる特徴をもつものを何というか。

Aアノテーション
Bエキスパートシステム
C基盤モデル
D畳み込みニューラルネットワーク

解説

基盤モデル(Foundation Model)とは、広範囲かつ大量のデータで事前学習されたAIモデルであり、ファインチューニングなどにより文章生成・画像認識・翻訳など様々な用途に適用できる汎用性の高いモデルである。GPT系・BERT系モデルが代表例。アノテーションはデータへのラベル付け、エキスパートシステムは知識ベースによる推論システムを指す。