Tableau Certified Data Analyst試験の
難易度と合格率【2026年版】

試験概要（名称とバージョンの整理）

Tableau Data Analystの試験は、Salesforceによる買収後に名称変更が行われており、 現在は以下の名称で提供されています。

なお、Desktop基礎（旧Specialist）試験も「Salesforce Certified Tableau Desktop Foundations」に 名称変更されています。試験の実態（出題範囲・難易度）は名称変更前から変わっていませんが、 公式サイトや受験申込時は新名称で検索する必要があります。 試験の概要・出題範囲の詳細についてはData Analyst試験概要記事をご覧ください。

難易度と合格率（体感難易度中心）

公式合格率は非公開

Salesforce（旧Tableau）は、Data Analyst試験の合格率を公式には公開していません。 そのため、受験者コミュニティ（Reddit・LinkedIn・Tableau Public等）での 体験談や合否報告をもとにした「体感難易度」での評価が中心となります。

体感的な難易度評価

Desktop基礎（旧Specialist）と比較して明らかに難易度が高く、 準備期間の目安はDesktop基礎（旧Specialist）の1.5〜2倍程度です。 日本語でも受験できますが、公式ガイドや学習教材は英語が中心のため、 英語受験を選ぶ場合や英語教材で学習する場合は技術英語への慣れも難易度を左右する要因の一つです。

合格率に影響する要因

体感合格率（60〜70%）は、十分な準備をした受験者の場合の数値です。 以下の要因が合格率に大きく影響します。

• 実務経験の有無：Tableauを日常業務で使用している受験者は、知識だけの受験者より明確に有利です。 実際のダッシュボード設計・LOD計算・フィルター設定などの経験が問題解決に直結します。
• 英語受験を選ぶ場合の英語力：日本語でも受験できますが、英語受験を選ぶ場合はシナリオベースの長文問題が多いため、 英語読解力が合否に影響します。
• PassDojoのTableau実践入門による実技練習：知識問題（選択式）だけでなく、実際にTableauを操作する演習が 本番での応用力につながります。

Desktop基礎（旧Specialist）との違い

同じTableau資格のDesktop基礎（旧Specialist）と Data Analystの主な違いを比較します。

受験順序としては、まずDesktop基礎（旧Specialist）を取得してからData Analystに挑戦することを推奨します。 Desktop基礎（旧Specialist）試験で基礎機能の知識を固め、その後Data Analystで応用力を磨く流れが効率的です。 Desktop基礎（旧Specialist）試験の完全ガイドはTableau Desktop基礎（旧Specialist）試験記事をご覧ください。

出題傾向と頻出テーマ

Data Analyst試験は、以下の主要領域から出題されます。 公式の出題範囲（Exam Guide）に基づく割合も合わせて示します。

特に「データの探索と分析」領域（41%）が最も出題ウェイトが高く、 LOD（Level of Detail）計算式・テーブル計算の理解が合否を分けます。 LOD計算は「FIXED・INCLUDE・EXCLUDE」の3種類と、 それぞれの使い所を実際のシナリオで判断できるレベルの理解が求められます。

LOD計算が合否を分ける

Data Analyst試験を受験した合格者の体験談で最も多く挙げられる難所が、LOD計算です。 「顧客ごとの最初の購入日を求めたい」「地域別の平均売上を製品ビューに表示したい」 といった分析要件をLOD計算で実装できるかどうかが、合否に大きく影響します。 LOD計算の体系的な学習については、PassDojoの学習コンテンツをご活用ください。

おすすめ勉強法

Data Analyst試験の合格に向けた効果的な勉強法を紹介します。

ステップ1：公式Exam Guideで出題範囲を確認する

まずSalesforce公式の「Tableau Certified Data Analyst Exam Guide」をダウンロードし、 出題領域と比率を確認します。準備を始める前に「何が問われるか」を把握することが重要です。

ステップ2：Tableau Publicで実技演習を積む

Data Analyst試験の最大の難所は、実際のデータ分析シナリオへの対応力です。 Tableau Public（無料版）を使って、公開されているデータセットで 様々な分析を試みることが最も効果的な準備方法です。 特にLOD計算・テーブル計算・ダッシュボードアクションを意識的に練習しましょう。

ステップ3：PassDojoでの知識確認・Tableau実践入門演習

PassDojoでは以下のコンテンツでData Analyst試験対策ができます。

• Data Analyst対策模擬試験（71問）：選択式問題で知識の抜けを発見・補強
• Data Analyst学習テキスト：出題領域別の体系的な知識整理
• Tableau実践入門（Tableau実技演習）：実際にTableauを操作する演習で実技力を養成

ステップ4：英語受験を選ぶ場合の対策

Data Analyst試験は日本語でも受験できますが、英語受験を選ぶ場合や 英語の公式ドキュメントで学習する場合は、技術英語の読解力を高めるために Tableauの公式ドキュメント（英語）を普段から読む習慣をつけておくと安心です。 PassDojoの模擬試験には日本語解説がついており、概念理解の補助になります。

PassDojoのTableau対策コンテンツ

PassDojoでは、Tableau認定試験の合格を目指す方向けに以下のコンテンツを提供しています。

• Data Analyst模擬試験（71問）：本番形式の知識問題で合格力を確認
• Data Analyst試験概要記事：試験の出題範囲・学習戦略・Specialistとのステップアップ方法
• 出題傾向と対策ガイド：セクション別の出題傾向分析と学習ロードマップ
• Tableau実践入門（Tableau実技演習）：ビジュアライゼーション・LOD計算・ダッシュボード設計の実技練習

よくある質問

Tableau Certified Data Analyst試験の合格率はどのくらいですか？

Salesforceは合格率を公式に公開していません。 受験者コミュニティでの報告によると、十分な準備をした場合の合格率は60〜70%程度と言われています。 Desktop Specialistより難易度が高いため、準備不足での受験は合格率が下がります。

Desktop基礎（旧Specialist）とData Analystはどちらが難しいですか？

Data Analystの方が明確に難易度は高いです。 Desktop基礎（旧Specialist）は基本機能の知識問題中心ですが、 Data Analystは実際の分析シナリオに基づく応用問題が多く、 LOD計算・テーブル計算などの実践スキルが問われます。 まずDesktop基礎（旧Specialist）を取得してからData Analystに挑戦することを推奨します。

Data Analyst試験は日本語で受験できますか？

はい、英語・日本語の両方で受験できます。 ただし公式ガイドや学習教材は英語が中心のため、 英語受験を選ぶ場合は英語の技術文書への慣れが合格の助けになります。

Tableau Certified Data Analystの受験料はいくらですか？

受験料はUS$200（30,000円・税別）です。 不合格の場合の再受験料はUS$100（15,000円・税別）かかります。 準備を十分に整えてから受験することで再受験コストを避けましょう。

※ 本記事の合格率・難易度に関する情報は、受験者コミュニティでの報告や PassDojo編集部の調査に基づく参考情報です。Salesforceが公式に公表したものではありません。 試験仕様（問題数・試験時間・合格ライン・受験料等）は2026年9月時点の内容です。 試験の詳細・最新情報はSalesforce公式サイト（https://trailhead.salesforce.com/credentials/）でご確認ください。

試験仕様（問題数・試験時間・合格ライン・受験料等）は2026年9月時点のSalesforce公式試験ガイドに基づきます。最新情報は公式サイトをご確認ください。 （公式ガイド: Salesforce Certified Tableau Data Analyst／Salesforce Certified Tableau Desktop Foundations）