生成AIトレンド
生成AIの市場規模・資金調達・企業導入・主要モデル・主要AI企業の動き・国内のAI政策や国産LLMまで、生成AIの「いま」を出典付きで追います
生成AIは2025年から2026年にかけて、技術・市場・制度のすべてが目まぐるしく動いています。 本セクションでは、経済・ビジネス・エンジニア・主要企業・国内動向の各観点から、 信頼できる一次情報をもとに生成AIの最新トレンドを整理して発信していきます。 IT資格の学習者にとっても、生成AIの全体像をつかむことはこれからの必須教養です。
全8件
生成AIパスポート試験の効率的な勉強法を解説します。学習時間の目安、公式テキストと問題演習の進め方、シラバス改訂への対応まで、バックグラウンド別にわかりやすく整理しました。
生成AIパスポート試験とG検定（JDLA）の違いを、出題範囲・受験料・合格率・難易度の観点で徹底比較します。どちらを先に受けるべきか、併願を検討する際の考え方も解説します。
生成AIパスポート試験は年5回（2・4・6・8・10月）実施されます。申込期間・受験期間・受験料（一般11,000円/学生5,500円）を公式発表に基づき解説し、次回試験の最新日程も案内します。
生成AIパスポート試験は意味ないと言われる理由と、実際の資格の価値を公式データで検証します。個人のキャリアでの活かし方に加え、企業が団体受験を導入する目的や法人向け施策も整理します。
生成AIパスポート試験の過去問は公式には公開されていません。受験規約で試験内容の持ち出しが禁止されている理由と、公式テキスト・サンプル問題・当サイトの無料問題集を使った代わりの対策法を解説します。
生成AIパスポート試験の難易度を、2026年の公式合格率（78〜81%台）と出題範囲の分量から解説します。合格基準は非公表のため油断は禁物です。学習時間の目安と対策のポイントもまとめました。
一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）が実施する生成AIパスポート試験の概要・主催団体・シラバス5章の内容を解説します。難易度・合格率・勉強法は専用記事で詳しく整理しています。
2026年前半の生成AIの動向を、経済（市場規模・資金調達）・ビジネス（企業導入・ROI）・エンジニア（主要モデル・コーディングエージェント・MCP）・主要企業（OpenAI/Anthropic/Google/Microsoft/Meta/xAI）・国内（AI推進法・国産LLM・導入事例）の5つの視点で出典付きに整理。注目事例も紹介します。