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IPAが2026年8月31日に公表した「ITパスポート試験 シラバス案Ver.0.1」を解説。現行の3分野体系から新7大分類体系への再編内容、データ・AI利活用や生成AI関連用語の新設ポイント、現行受験者への影響をまとめました。

ITパスポート シラバス最新版Ver.6.5はいつから適用？2026年の改訂・変更点を一覧表で整理し、生成AI・著作権・中小受託取引適正化法など新出題ポイントを解説します。

通勤・通学の移動時間にYouTubeなどの動画で資格勉強をする人が増えています。動画（インプット）と模擬試験（アウトプット）を往復させる学習法、通勤時間別のルーティン、動画学習を続けるコツと失敗パターンをまとめました。

IoT機器特有のセキュリティリスクと対策を体系的に解説。ファームウェア改ざん・デフォルトパスワード・通信盗聴など主要脅威と、セキュアブート・暗号化通信などの対策を試験対策と実務観点でまとめます。

NoSQLとリレーショナルDB（RDB）の違いをわかりやすく解説。4つの代表的NoSQL分類、ITパスポート・データマネジメント試験の頻出ポイント、実務での選定基準まで網羅。

R6年度のITパスポート合格率は49.1%（受験者27万人超）。H24年以降の全推移データをグラフで解説。なぜ合格率が50%前後で安定するのか、社会人と学生の差、合格戦略まで徹底分析。

過去3年分300問を分析。生成AIの新出、IoTの減少など、受験対策に役立つ傾向を解説。

ITパスポート令和7年度の出題傾向をPassDojoの模擬試験データから分析。頻出テーマ・分野別の出題比率・新シラバス対応問題の特徴を解説します。

必要な勉強時間の目安から3分野の攻略法、スケジュール例、よくある失敗パターンまで。

3分野の問題特性を分析し、効率的な勉強順番を提案。300問のデータから難易度を推定。